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1. 需求分析阶段
   • 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）
   • 是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2. 概念结构设计阶段
   • 是整个数据库设计的关键
   • 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3. 逻辑结构设计阶段
   • 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
   • 对其进行优化
4. 数据库物理设计阶段
   • 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法 )
5. 数据库实施阶段
   • 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果
   • 建立数据库
   • 编制与调试应用程序
   • 组织数据入库并进行试运行
6. 数据库运行和维护阶段
   • 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行
   • 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改

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• 目标：通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求
• 调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

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内容

• 数据项：是数据的最小组成单位
• 数据结构
• 数据流
• 数据存储
• 处理过程：输入输出过程

作用：数据字典是关于数据库中数据的描述，在需求分析阶段建立，是下一步进行概念设计的基础，并在数据库设计过程中不断修改、充实和完善

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特点

• 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求。是对现实世界的一个真实模型。
• 易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见，用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。
• 易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。
• 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换

设计策略

• 自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化
• 自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构
• 逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直至总体概念结构
• 混合策略。即将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它的骨架集成由自底向上策略中设计的各区部概念结构

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• 实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体
• 实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。
• 实体集：同型实体的集合称为实体集。
• 属性：实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。
• 码：唯一标识实体的属性集称为码。
• 实体-联系图(E-R图)：描述实体型、属性和联系的一种方法,其中：
  • 实体型用矩形表示,矩形框内写明实体名。
  • 属性用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体型连接起来。
  • 联系用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。

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数据库逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构

• 逻辑结构设计的步骤
  • 将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型
  • 将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换
  • 对数据模型进行优化

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系（系号，系名，校名）
班级（班级号，班级名，系号）
教研室（教研室号，教研室名，系号）
学生（学号，姓名，班级号，导师交工号）
课程（课程号，课程名）
选课（学号，课程号，成绩）
教员（教工号，姓名，职称，教研室号）

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产品（产品号，产品名，仓库号，库存量）
零件（零件号，零件名）
材料（材料号，材料名，仓库号，库存量）
仓库（仓库号，仓库名）
产品组成（产品号，零件号，零件数量）
零件组成（零件号，材料号，材料数量）
零件库存（零件号，仓库号，库存量）

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都只有一个码且都是唯一决定因素，所以都属于BCNF，不会产生更新异常

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规范化理论为数据库设计人员判断关系模式优劣提供了理论标准，可用以指导关系数据模型的优化，用来预测模式可能出现的问题，为设计人员提供了自动产生各种模式的算法工具，使数据库设计工作有了严格的理论基础。